En 2030 una Inteligencia Artificial (IA) te robará el trabajo ¿mito o realidad inminente?

La Inteligencia Artificial es una simulación de la inteligencia humana usada en máquinas que implica el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten realizar tareas que normalmente requieren factores como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones para el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y los sistemas expertos. En general, esta herramienta busca crear máquinas que puedan realizar tareas de manera más eficiente y efectiva que los humanos, lo que lleva a una mayor productividad e innovación en varias industrias.

En el mundo empresarial, tal como ocurre con otro tipo de transformaciones e innovaciones tecnológicas, esta herramienta ha sido desarrollada y probada a pequeña escala por sus creadores antes que su aplicación generalizada al mundo real. Sin embargo, aunque este sea un desarrollo de hace varios años, aún tiene un uso bastante limitado, que se centra especialmente en el procesamiento de datos.

La inteligencia artificial tiene el potencial de reemplazar muchos tipos de trabajos y habilidades, especialmente aquellos que involucran tareas rutinarias y repetitivas que pueden automatizarse. Aquí hay algunos ejemplos de habilidades que podrían ser reemplazadas por esta herramienta en el futuro:

1.Entrada y procesamiento de datos: La inteligencia artificial puede procesar grandes cantidades de datos mucho más rápido y con mayor precisión que los humanos.

2. Servicio al cliente: Los chatbots pueden interactuar con los clientes y responder preguntas frecuentes, lo que reduce la necesidad de contratar representantes de servicio al cliente que estén al tanto de recibir y responder mensajes. Este tipo de trabajadores está siendo sustituido por los chatbots (cada vez más eficientes y con un vocabulario más acertado), por lo que se trata de un puesto de trabajo en riesgo de desaparecer.

3. Trabajo de línea de fabricación y montaje: Los robots pueden realizar tareas repetitivas con una velocidad y precisión mucho mayores que un trabajador humano. Por esta razón, el número de empresas que opta por adquirir robots que ejecuten las labores del área de producción ha incrementado de manera considerable día tras día.

4. Logística y almacenamiento: Los robots pueden ser programados para clasificar, paletizar y empacar productos de forma autónoma. En almacenes, también pueden optimizar el procesamiento de pedidos y reducir el tiempo de entrega.

5. Conducción: Se están desarrollando automóviles y camiones autónomos, que podrían reemplazar a los conductores humanos en el futuro. Los autos sin conductor representan una amenaza para las personas que se dedican a esta labor, instructores de manejo, repartidores y otros empleados que conducen los vehículos. Si bien los vehículos autónomos aún están a muchos años de convertirse en una realidad cotidiana, es importante considerar la manera en que cual la movilidad se llevará a cabo en el futuro.

6. Análisis financiero: El software impulsado por esta herramienta puede analizar datos financieros y hacer recomendaciones de inversión con mayor velocidad y precisión que los profesionales especializados en esta área.

7. Investigación legal: El software dirigido por este tipo de inteligencia puede ayudar con la investigación legal y ayudar a los abogados a encontrar casos y precedentes relevantes más rápidamente. El costo de contratar abogados es muy alto, y gran parte del trabajo que estos profesionales realizan todos los días es muy rutinario, por lo que si bien se necesitan humanos para realizar algunas tareas, la inteligencia artificial puede ejecutar algunas de ellas. Algunos ejemplos de tareas con las que pueden ayudar incluyen descubrir procedimientos legales, ayudar a los abogados a decidir que documentos son relevantes para un caso durante un juicio previo, desarrollar un contrato o apelar una multa de tránsito.

8. Agricultura: Los robots agrícolas pueden realizar actividades como la siembra, la cosecha y la pulverización, lo que ayuda a reducir el trabajo manual y aumentar la eficiencia.

9. Diagnóstico médico: Los algoritmos desarrollados con esta herramienta pueden analizar imágenes y datos médicos para ayudar con el diagnóstico de enfermedades y condiciones médicas variadas.

Juan Silvestrini de IPROUP nos propone un cuadro en donde se ejemplifican empleos actuales que podrán ser reemplazados en el futuro.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que si bien la inteligencia artificial puede realizar ciertas tareas de forma automática, no puede reemplazar por completo las habilidades humanas como la creatividad, la inteligencia emocional y el pensamiento crítico. Estas habilidades seguirán teniendo una alta demanda en el futuro ya que no pueden ser sustituidas por herramientas programadas para el desarrollo o ejecución de tareas repetitivas, y muestran ventajas insuperables en el futuro cercano en cuanto a la satisfacción de necesidades potenciales.

Pensamiento crítico

 El pensamiento crítico es un proceso que permite realizar tareas como conceptualizar, aplicar, analizar, sintetizar y evaluar de manera activa la información que ha sido recolectada previamente a través de diversos medios. El pensamiento crítico presupone el asentimiento a estándares rigurosos de excelencia y el dominio consciente de su uso. Implica habilidades de comunicación efectiva y resolución de problemas, así como un compromiso para superar nuestro egocentrismo y sociocentrismo nativos.

La IA puede analizar datos e identificar patrones, pero no puede pensar críticamente sobre las implicaciones de esos datos. Los humanos pueden usar su conocimiento y experiencia para tomar decisiones informadas, algo que la este tipo de herramientas todavía no puede hacer.

Juicio

El juicio permite tener la capacidad de tomar decisiones acertadas basadas en la información disponible. Es una habilidad crítica para el éxito en muchas áreas de la vida, incluido el trabajo, las relaciones y las finanzas personales.

La IA puede tomar decisiones basadas en datos, pero no puede emitir juicios de la misma manera que los humanos. El juicio requiere comprender el contexto de una situación y sopesar todos los factores involucrados.

Empatía:

La empatía es una habilidad humana que nos permite conectarnos emocionalmente con otras personas a nivel personal o emocional, entiendo y compartiendo así sus sentimientos. Existen dos tipos de empatía, la cognitiva que implica ponerse en el lugar del otro para entenderlo y comunicarse mejor, y la emocional que busca experimentar las mismas emociones de otro individuo y entender así sus acciones y experiencias desde una mejor perspectiva.

Las herramientas de automatización pueden hacerse cargo fácilmente de los servicios básicos de comunicación verbal y visual, como el servicio de atención al cliente basado en asistentes digitales, sin embargo, nuestra capacidad de empatizar con los clientes y comunicarnos de manera no verbal basada en la emoción nos brinda una ventaja considerable con respecto a esta popular herramienta. Estas cualidades propias del ser humano pueden diferenciar a los clientes incomprendidos e insatisfechos de aquellos entendidos y por lo tanto leales.

Habilidades interpersonales

La IA puede comunicarse con los humanos, pero no puede construir relaciones de la misma manera que los humanos. Las habilidades interpersonales son esenciales para trabajar con otros y hacer las cosas.

Liderazgo:

El liderazgo es la capacidad que tiene una persona de influir, motivar, organizar y llevar a cabo acciones que permitan la consecución de objetivos grupales en los cuales deben intervenir varios individuos, y se relaciona estrechamente con la transformación personal y colectiva a lo largo de diferentes procesos, en su mayoría dentro de una organización o actividad comunitaria.

Es indiscutible que la inteligencia artificial reemplazará a los trabajadores en las tareas de finanzas básicas, los materiales logísticos, los recursos humanos y las tareas de gestión de proyectos, pero los humanos tienen capacidades de gestión más avanzadas que no pueden ser reemplazadas por herramientas de inteligencia artificial. Las siguientes dos habilidades juegan un papel clave:

• El primero es la capacidad de gestionar el crecimiento de los grupos humanos, ya que esta capacidad puede ayudar a los miembros de una organización a desarrollar habilidades y crecer profesionalmente a través de nuestras habilidades innatas de liderazgo y establecimiento de metas, motivación, deseo de dar ejemplo, evaluación, delegación y transmisión de experiencias.
• En segundo lugar, la capacidad de gestionar la recuperación de los miembros de la organización cuando tienen problemas por razones interpersonales o emocionales se basa en las habilidades de comprensión, asesoramiento, cuidado y protección.

Creatividad:

Este es uno de los aspectos fundamentales y más difíciles de replicar o reemplazar con herramientas de software o robots. La visión, la capacidad inventiva y disruptiva que poseemos los humanos es única, y de momento, solo nosotros somos capaces de crear un producto o servicio nuevo, así que cualquier trabajo enfocado en la creación, tiende a salvarse del remplazo o eliminación.

Esa creatividad también se extiende a la generación de nuevos conocimientos y sabiduría colectiva. La capacidad de implementar nuevas ideas en una organización, de comunicar ideas de manera atractiva y persuasiva o incluso permitir que la organización implemente esas mismas ideas, es el rasgo diferencial de la humanidad.

Vale la pena recordar que las herramientas creadas para el desarrollo de tareas en automático, han demostrado su capacidad para ayudar a generar nuevas creaciones, aprendiendo de la historia de propuestas anteriores. Sin embargo, la gran mayoría de los resultados no estarán en un nivel de verdadera creatividad o innovación productiva, pues llevaría meses de capacitación y un largo proceso de revisión humana de los resultados, antes de que puedan ser realmente productivos.

En otras palabras, la producción creativa desarrollada por robots depende intrínsecamente de la supervisión humana para poder obtener un resultado satisfactorio.

principales ventajas y desafíos

La inteligencia artificial está cambiando rápidamente el lugar de trabajo, y su impacto solo crecerá en los próximos años debido a las siguientes ventajas para el trabajo:

• Automatización de tareas: La IA se puede utilizar para automatizar tareas repetitivas, liberando a los empleados para que se centren en un trabajo más creativo y estratégico. Por ejemplo, los chatbots impulsados ​​por IA pueden manejar consultas de servicio al cliente, mientras que el software impulsado por IA puede automatizar la entrada y el análisis de datos.
• Mejorar la toma de decisiones: Esta herramienta se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos e identificar tendencias y patrones que serían difíciles o imposibles de detectar a simple vista. La información obtenida se puede usar para tomar mejores decisiones sobre todo, desde el desarrollo de productos hasta las campañas de marketing.
• Creación de nuevos productos y servicios: La IA se está utilizando para crear nuevos productos y servicios como los sistemas de atención médica basados ​​en datos de la nube que pueden proporcionar planes de tratamiento personalizados, mientras que los asesores financieros basados ​​en IA pueden ayudar a los inversores a tomar mejores decisiones.
• Mayor productividad: La IA puede ayudar a las empresas a aumentar la productividad mediante la automatización de tareas y la mejora de la toma de decisiones.
• Servicio al cliente mejorado: El chatbot puede ayudar a las empresas a brindar atención de servicio al cliente con soporte las 24 horas, los 7 días de la semana y resolviendo problemas más rápidamente.
• Costos reducidos: la IA puede ayudar a las empresas a reducir costos mediante la automatización de tareas y la mejora de la eficiencia.

A medida que este tipo de herramientas continúa evolucionando, es probable que tenga un impacto aún mayor en el lugar de trabajo. Es importante que las empresas de diversos sectores y tamaños comiencen a pensar en cómo pueden utilizar esta herramienta en su beneficio y preparar a sus empleados para los cambios que se avecinan. Sin embargo, también existen algunos desafíos asociados con el uso de IA en el lugar de trabajo, como:

• Desplazamiento de trabajo: algunos trabajos pueden ser desplazados por la IA, ya que las máquinas se vuelven capaces de realizar tareas que antes realizaban los humanos.
• Privacidad y seguridad de los datos: los sistemas de IA recopilan y procesan grandes cantidades de datos, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad.
• Sesgo: los sistemas de IA pueden estar sesgados, lo que puede conducir a decisiones injustas o inexactas.

Es importante que las organizaciones actuales sean conscientes de los desafíos actuales y tomen medidas para mitigarlos. Por ejemplo, las empresas pueden desarrollar programas de capacitación para los empleados desplazados por la IA y pueden implementar políticas para proteger la privacidad y la seguridad de los datos.

En general, este tipo de herramientas tiene el potencial de ser una herramienta poderosa para las empresas. Al considerar detenidamente los beneficios y desafíos del uso de la IA, las empresas pueden usarla para mejorar sus operaciones y lograr sus objetivos.

Preguntas frecuentes:

1. ¿Qué es la inteligencia artificial ?

La inteligencia artificial es una rama de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la percepción, el razonamiento y la toma de decisiones. Esta novedosa herramienta se basa en algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las computadoras analizar y aprender de grandes cantidades de datos para realizar tareas tareas de forma automática y mejorar la eficiencia y precisión de las operaciones.

2. ¿Qué trabajos pueden ser reemplazados por esta herramienta en el futuro?

Esta herramienta tiene el potencial de reemplazar muchos tipos de trabajos y habilidades, especialmente aquellos que involucran tareas rutinarias y repetitivas que pueden realizarse de manera automática. Algunos ejemplos de habilidades que podrían ser reemplazadas en el futuro, incluyen la entrada y procesamiento de datos, el servicio al cliente, el trabajo de línea de fabricación y montaje, la conducción, el análisis financiero, la investigación legal,la agricultura y el diagnóstico médico, entre otros.

3. ¿Cómo pueden las empresas prepararse para el impacto de esta herramienta en el mercado laboral?

Las empresas pueden prepararse para el impacto generado por el uso de esta herramienta en el mercado laboral de diversas maneras, como por ejemplo, invirtiendo en la formación de los empleados en habilidades que no pueden ser reemplazadas por un software o robot, adaptando su modelo de negocio para aprovechar las ventajas que ofrece esta herramienta y crear nuevas oportunidades de empleo, colaborando con expertos en el desarrollo y uso de estos instrumentos que permiten generar soluciones que actúan en pro de la eficiencia y precisión de las operaciones, mientras se desarrolla un plan de contingencia en caso de que la inteligencia usada tenga un impacto negativo en el empleo.

4. ¿Cuáles son las habilidades humanas que la inteligencia de origen artificial no puede reemplazar?

A pesar de que esta herramienta puede automatizar ciertas tareas, no puede reemplazar por completo las habilidades humanas como la creatividad, la inteligencia emocional y el pensamiento crítico. Estas habilidades continuarán siendo demandas en el futuro ya que son esenciales para la innovación, la colaboración y la resolución de problemas complejos.

5. ¿Cómo pueden los trabajadores prepararse para el impacto de herramientas de trabajo automático en el mercado laboral?

Los trabajadores pueden prepararse para el impacto de las herramientas de trabajo automático en el mercado laboral de diversas maneras, como por ejemplo, desarrollando habilidades que no pueden ser reemplazadas por la IA, aprendiendo a trabajar con herramientas y tecnologías de IA para mejorar su eficiencia y precisión en el trabajo, estar dispuestos a aprender y adaptarse a los cambios en el mercado laboral, y considerar la posibilidad de reorientar su carrera profesional hacia áreas que se espera que crezcan en demanda debido a la IA, como la programación, el análisis de datos y la inteligencia artificial.

PARA PROFUNDIZAR

Hay un vasto contenido on-line sobre Inteligencia Artificial. A continuación, puedes encontrar una serie de recomendaciones de páginas que permitirán profundizar en el asunto.

1. El futuro de la IA: Hacia inteligencias artificiales realmente inteligentes (https://www.bbvaopenmind.com/articulos/el-futuro-de-la-ia-hacia-inteligencias-artificiales-realmente-inteligentes/).
2. Controlar el ‘hype’ y no poner demasiados huevos en la misma cesta: los desafíos de la industria de la IA en 2023 para evitar inflar una nueva burbuja. (https://www.businessinsider.es/desafios-2023-inteligencia-artificial-1165302)
3. Descubre Las 20 Tecnologías Más Impresionantes Que Cambiarán El Mundo En 2030
4. La inteligencia artificial y el futuro del trabajo: una perspectiva china (https://www.bbvaopenmind.com/articulos/inteligencia-artificial-y-futuro-del-trabajo-perspectiva-china/)